讨论｜下风期能有多糟？

我们希望你能负责任地玩，所以在你选择一个游戏和决定你的bankroll策略之前，要了解一个游戏有多大的波动。

如果你对扑克相当陌生，你可能已经听从了别人关于银行资金管理的建议，那就是如果你有X个预算来玩，你可以安全地玩什么级别而不太担心会破产？

如果你有一个bankroll管理策略，那就比许多玩家要多得多，按照有规律的规则开始你的扑克生涯是很有价值的，即使这个系统并不完美。你可以接受我们关于玩什么级别的建议，但可能更好的是了解波动以及它如何影响你的bankroll。

波动仅仅是指在扑克形式中涉及多少运气。扑克的独特之处在于，它是一种带有明显运气成分的技能游戏。一个糟糕的玩家可以在第一次玩的时候就击败专业玩家，而一个好的赢家即使玩得很好，也必须习惯于输。一个牌局的变数越大，你的bankroll就应该越多，因为即使你做得很好，你也可能出现长时间的连败。

网上有免费的扑克波动计算器，显示你可以预期多少运气，我们喜欢PrimeDope的计算器。你可以输入你的基础信息和你的预期赢率，它将模拟出波动会有多少。让我们通过一个例子，让你了解我们的意思。

在这个例子中，我们对有100名选手的11美元比赛进行模拟，15个名额得到奖金。我们使用了2000个锦标赛的大样本（你需要一个大样本来获得可靠的结果），我们估计我们的投资回报率是15%。投资回报率是指你从一场锦标赛中获得的平均回报，如果你是扑克新手，你还不知道它是什么。我们做了10,000次模拟，所以软件将这个场景重放了10,000次，以给出一个可靠的平均指标。

它能变得多好或多坏？

它首先向我们展示的是10000次模拟中最好和最差结果的视觉分布。从左手边开始，你可以看到我们下降到0以下，意味着我们输掉记分牌，但这只是一小部分的时间。在另一端是我们 "像上帝一样运行"，在2000个游戏样本中大获全胜。

接下来，它向我们展示的是10,000次模拟中的20个随机样本。这是为了向你展示最好和最差的2000次游戏运行的不同情况，以及向你展示每个样本中的上升和下降的情况。在这个例子中，顶栏显示我们在最好的样本中赢得了10,354，在最差的样本中失去了2,841。你也可以看一下样本中的个别高峰和低谷有多好或多坏，例如在失败的样本中，我们实际上一度下跌了3,061。

最后，我们有一个数据的关键发现的总结。在这里我们可以看到，平均而言，我们可以期望在2000场比赛中赚取3,282，但我们的标准偏差为1,720。标准差是指你可以偏离平均结果的程度。这是一个高标准偏差，它几乎是平均赢利的一半。

最后一个统计数字告诉我们，在2000多场比赛中，我们有时会出现1525的下行，也就是138个买入量。这是一个极端的例子，但它确实发生了，如果你有足够长的扑克生涯，你至少会经历一次这样的事情。我们希望这个教训不是说扑克是可怕的，而是说你需要一个大的bankroll来缓冲锦标赛扑克的打击。如果你有一个200买入的bankroll，很多人都会主张用在锦标赛上，那么你就会在这次下行中幸存下来。

这只是一个快速的临时例子，说明如何在一种类型的格式中估计波动。你应该做的是定期使用PrimeDope这样的计算器来掌握波动，因为很多本来有天赋的玩家因为不尊重波动而破产。不同的形式有不同的bankroll要求，因为它们有更多或更少的波动，例如常规桌游戏不需要任何严格的bankroll准则。